BERATUNGSFELD 06
AI &
Automation
06
Von der Datenbasis bis zur fertigen AI-Lösung – ATVISIO begleitet Unternehmen in allen sechs AI-Anwendungsbereichen. Realistisch eingeschätzt, sauber umgesetzt.
Mit dem ATVISIO AI-Framework – entstanden aus erfolgreichen Umsetzungsprojekten.
„Der Vorstand will AI einsetzen – aber niemand kann mir sagen wo es bei uns wirklich Sinn macht.“
CFO
„Wir haben Copilot eingeführt – aber der konkrete Nutzen für Controlling und Reporting ist noch völlig unklar.“
IT-LEITER
„Ich höre viel von AI-gestützten Forecasts – aber unsere Datenbasis ist dafür noch gar nicht bereit.“
LEITER-CONTROLLING
TYPISCHE AUSGANGSSITUATION
Kennen Sie das ?
Alle reden über AI, niemand fängt an.
Der Druck zu handeln ist hoch – aber niemand weiß wo sinnvoll gestartet werden soll.
Datenbasis nicht bereit.
AI-Projekte scheitern nicht an der Technologie – sondern an inkonsistenten oder schlecht gepflegten Daten.
Erwartungen und Realität klaffen auseinander.
Copilot und GenAI werden eingeführt – aber der konkrete Nutzen bleibt unklar.
AI wird ausprobiert – aber niemand verantwortet die Ergebnisse.
Modelle laufen produktiv ohne klare Regeln, Qualitätssicherung oder definierte Verantwortlichkeiten.
Manuelle Routinen die Zeit fressen.
Wiederkehrende Aufgaben in Reporting und Forecasting laufen noch manuell – obwohl sie sich automatisieren ließen.
Der Pilot war erfolgreich – aber niemand weiß wie man skaliert.
Erste AI-Projekte laufen gut, aber der Weg vom Testbetrieb in den breiten produktiven Einsatz bleibt unklar.
AI-Anwendungsbereiche
Wo macht AI in Ihrem
Unternehmen Sinn?
Sechs Bereiche in denen AI heute schon konkret umsetzbar ist – mit der richtigen Datenbasis, klaren Regeln und einem verantwortungsvollen Umgang.
01
Data Preparation & Engineering
AI beschleunigt Aufbau und Pflege der Datenbasis und reichert Daten an.
TYPISCHE USE CASES
- Automatische Datenqualitätsprüfung und -bereinigung
- Dubletten- und Anomalieerkennung in Rohdaten
- Generierung von ETL/ELT-Transformationslogik
- Automatische Dokumentation von Modellen und Pipelines
Schnellere, verlässliche Datenbasis als Fundament aller weiteren AI-Anwendungen.
02
Reporting & Management-Kommentierung
AI reduziert manuellen Aufwand und verbessert Entscheidungen.
TYPISCHE USE CASES
- Automatische Management Summaries
- Kommentierung von Monatsberichten
- Abweichungserklärungen (Budget, Forecast, Vorjahr)
- Maßnahmenvorschläge im Bericht
Weniger manuelle Berichtserstellung, mehr Zeit für Analyse und Steuerung.
03
Predictive & Advanced Analytics
AI macht BI vorausschauend.
TYPISCHE USE CASES
- Absatz-, Umsatz- und Nachfrageprognosen
- Forecast-Automatisierung
- Churn Prediction im Vertrieb
- Szenario- und Sensitivitätsanalysen
Von rückblickender Analyse zu früher Erkennung und besserer Planung.
04
Conversational BI & Data Agents
Fachbereiche greifen über natürliche Sprache auf Unternehmensdaten zu.
TYPISCHE USE CASES
- Chat mit Power BI, Jedox, DWH/Lakehouse
- Copilot im Controlling
- Self-Service ohne SQL/Berichtslogik
- Fachspezifische Data Agents (Sales, HR, Einkauf)
Daten werden einfacher zugänglich – Governance und Datenlogik bleiben erhalten.
05
AI Workflow & Prozess-Automatisierung
AI stößt Aktionen an, nicht nur Analysen.
TYPISCHE USE CASES
- Eskalation bei kritischen KPI-Abweichungen
- Automatische Ticket-Erstellung bei Prozessfehlern
- Freigabevorschläge in Planung/Einkauf
- Unterstützung von Forecast-/Budget-Prozessen
AI wird vom Analysewerkzeug zum aktiven Prozesshelfer.
06
Custom AI Apps & Assistenten
AI wird in konkrete Anwendungen für Fachbereiche eingebettet.
TYPISCHE USE CASES
- Vertriebsassistent (Kunden, Pipeline, Angebote)
- Einkaufsassistent (Lieferanten, Preise, Verträge)
- Wissensassistent auf internen Dokumenten
- Vertrags- und Dokumentenprüfung
AI wird als konkrete Fachbereichslösung nutzbar gemacht.
UNSER VORGEHEN
So arbeiten wir
Pragmatisch, schrittweise und immer mit Blick auf den konkreten Mehrwert – AI von der Basis her gedacht.
01
Readiness Check
Ehrliche Bestandsaufnahme
- Klärung des AI-Zielbilds: Wo soll AI in 2–3 Jahren stehen?
- Bewertung der Datenbasis als Grundlage für AI
- Datenqualität, Governance und Datenschutzanforderungen im Blick
- Realistische Einschätzung von Aufwand und Nutzen
02
Use-Case-Auswahl
Was wirklich Sinn macht
- Identifikation realistischer AI-Anwendungsfälle
- Priorisierung nach Aufwand und Wirkung
- Klare Empfehlung wo wir anfangen sollten
- Validierung von AI-Ergebnissen – Halluzinationen erkennen und ausschließen
03
Architektur & Integration
Passend zu Ihrer Landschaft
- AI-Architektur auf Basis Ihrer bestehenden Systeme
- Integration in Power BI, Fabric, Jedox und weitere Tools
- Berechtigungskonzept sowie Data Catalog & Lineage als Grundlage für sichere AI-Nutzung
04
Umsetzung
Von der Idee zur fertigen Lösung
- Implementierung – von der Datenpipeline bis zur Anwendung
- Pilotprojekt mit messbarem Ergebnis
- Begleitung bis zur produktiven Nutzung
STRUKTURIERTER EINSTIEG
Die AI &
Automation Session
Wir klären gemeinsam was für Ihr Unternehmen realistisch ist – und was zuerst gebraucht wird.
Format, Dauer und Themen werden individuell abgestimmt – je
nachdem was für Sie am meisten Sinn macht.
BEWÄHRTES WERKZEUG
ATVISIO AI Framework
Was sie Mitnehmen
- Klares Bild wo Sie mit Data & AI heute stehen
- Priorisierte Use-Cases die für Ihre Situation realistisch sind
- Einen konkreten ersten Schritt – ohne übertriebene Erwartungen
- Ihre Situation: Wo stehen Sie heute mit Data & AI?
- Ihre Datenbasis: Was ist schon vorhanden, was fehlt?
- Ihre Use-Cases: Welche der sechs Bereiche sind für Sie realistisch?
- Ihr Fahrplan: Was ist der erste sinnvolle Schritt?
- Ihre offenen Fragen: Was hält Sie noch zurück?
Am Ende haben Sie keine generische AI-Strategie – sondern eine ehrliche Einschätzung: Was macht für Ihr Unternehmen heute Sinn, und was ist der richtige nächste Schritt.
Klingt das nach dem richtigen Einstieg? Lassen Sie uns sprechen.
Referenz
Aus der Praxis
„ATVISIO hat einen strukturierten Ansatz mitgebracht um die richtigen AI-Anwendungsfälle zu identifizieren – nicht die lautesten, sondern die wo wirklich Mehrwert entsteht. Das war der entscheidende Unterschied.“
CFO, Mittelständisches Industrieunternehmen
„Erst das Fundament, dann die AI – ATVISIO hat darauf bestanden und uns gezeigt warum das richtig ist. Das Vorgehen war methodisch und trotzdem pragmatisch.“
IT-Leiter, Dienstleistungsunternehmen
Lassen Sie uns gemeinsam schauen, wie wir Ihnen helfen können.
Ein erstes Gespräch kostet nichts – und schafft Klarheit darüber, ob und wie eine Zusammenarbeit Sinn macht.
Kontakt
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Ihr Kontakt zu uns
Rebecca Kunz
Ansprechpartnerin Vertrieb
ATVISIO Consult GmbH
Tel.: +49 631 / 414014 – 10
Mail: kunz@atvisio.de