ATVISIO ACADEMY – Microsoft Fabric
Microsoft Fabric – Data Science & KI
In Microsoft Fabric bauen Sie eigene Vorhersagemodelle auf einer einzigen Plattform – von der Datenaufbereitung über Python bis zur Modellbewertung, ganz ohne zusätzliche Tools. Dabei lernen Sie auch die Grundlagen von Machine Learning und Statistik kennen.
Schulungsinhalt
Was auf dem Programm steht
1
Einführung in Microsoft Fabric
- Was ist Microsoft Fabric?
- Überblick über die Hauptfunktionen und Komponenten
- Wie Microsoft Fabric in den Data-Science-Prozess passt
2
Einführung in Data-Science-Konzepte
- Was ist Data Science?
- Grundlegende Konzepte und Anwendungsfälle
- Überblick über Machine Learning und statistische Analyse
3
Datenintegration und -vorbereitung
- Dataflows zur Beladung des Lakehouses
- Datentransformation mit Power Query
- Rohdaten in ein analysierbares Format bringen
4
KI in der Praxis
- Installation von Python-Bibliotheken
- Beispielszenarien: Umsatzprognose, Betrugserkennung, Kundenabwanderung, Zeitreihenvorhersage, Uplift-Modellierung, Predictive Maintenance
- Praktische Übung zu einem KI-Anwendungsbeispiel
5
Modellbewertung und -optimierung
- Bewertung von Modellen anhand von Metriken
- Optimierung von Modellen für bessere Ergebnisse
6
ATVISIO-Beratungspraxis
- „Best Practices“ und vermeidbare Fehler
FÜR WEN
- Fachanwender und Business Analysten
- Data Scientists
VORKENNTNISSE
Grundkenntnisse in Microsoft Fabric sind hilfreich, aber keine Voraussetzung. Erfahrung mit Datenanalyse ist von Vorteil.
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Lea Scheibler
Ansprechpartnerin Vertrieb · Marketing
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Tel.: +49 631 / 414014 – 13
Mail: scheibler@atvisio.de
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