BI-Leiter

Eine BI-Landschaft,
die wirklich genutzt wird.

„Wir haben Power BI eingeführt – aber die Fachbereiche bauen trotzdem ihre eigenen Excel-Reports.“

„Hunderte Datasets, niemand weiß welches das offizielle ist. Governance ist außer Kontrolle.“

„Wir sollen auf Microsoft Fabric migrieren – aber niemand weiß was das konkret für uns bedeutet.“

TYPISCHE AUSGANGSSITUATION

Was BI-Leiter heute beschäftigt

BI-Leiter sitzen zwischen IT und Fachbereich – und müssen beide Welten zusammenbringen. Das ist anspruchsvoll, besonders wenn die BI-Landschaft historisch gewachsen ist.

Report-Wildwuchs

Jeder Fachbereich baut eigene Reports. Hunderte von Datasets, keine einheitlichen Definitionen, keine klare Verantwortung.

Power BI Governance fehlt

Self-Service ist außer Kontrolle. Workspaces, Zugriffsrechte, zertifizierte Datasets – ohne klare Regeln entsteht Chaos statt Selbständigkeit.

Migration zu moderner Datenplattform

On-Premise, SQL Server, Fabric, Lakehouse – welche Architektur ist die richtige? Die Entscheidung muss heute für die nächsten Jahre gelten.

Fachbereich nutzt BI nicht wirklich

Dashboards werden gebaut, aber nicht genutzt. Fehlende Schulung, fehlende Relevanz oder fehlende Datenqualität – die Ursachen sind vielfältig.

Semantisches Modell fehlt

Ohne belastbares semantisches Modell entstehen inkonsistente Kennzahlen. Jeder berechnet Umsatz, Marge oder Deckungsbeitrag anders.

BI-Anforderungen priorisieren

Fachbereiche haben endlose Wunschlisten. Ohne klares Betriebsmodell und Priorisierungsrahmen bleibt das BI-Team im Dauerbrand.

AI für BI-Leiter

AI verändert, wie BI genutzt wird.

Copilot, automatische Kommentierung, proaktives Alerting – AI macht BI zugänglicher und proaktiver. Aber nur, wenn das semantische Datenmodell stimmt und die Governance gesichert ist.

AI in BI ist kein Add-on – es ist die nächste Evolutionsstufe. Wir helfen Ihnen, den richtigen Einstieg zu finden.

Unsere Themen

Relevante Themen für BI-Leiter

Diese drei Beratungsfelder stehen bei BI-Verantwortlichen typischerweise im Vordergrund.

Data & AI Governance

Rollen, Verantwortlichkeiten und Standards für den Umgang mit Daten. Wer verantwortet welche Datasets – und nach welchen Regeln?

Warum für BI-Leiter interessant

Power BI Governance, zertifizierte Datasets, Workspace-Struktur, Zugriffsrechte – ohne Governance bleibt Self-Service Chaos.

Data Management

Datenarchitektur, Integration und Qualität. Das technische Fundament für eine BI-Landschaft, die skaliert und verlässlich ist.

Warum für BI-Leiter interessant

Microsoft Fabric, Lakehouse, semantisches Modell – die richtige Architekturentscheidung heute bestimmt die Handlungsfähigkeit morgen.

BI & Analytics

Reporting-Konzept, semantisches Modell, Self-Service-Strategie. Was wird zentral gebaut – und wo arbeiten Fachbereiche eigenständig.

Warum für BI-Leiter interessant

Report-Wildwuchs eindämmen, einheitliche Kennzahlen definieren, Self-Service strukturiert ermöglichen statt unkontrolliert wachsen lassen.

DER ERSTE SCHRITT

Kein großes Projekt – sondern ein klarer Einstieg.

Je nach Ausgangssituation empfiehlt sich ein anderes Einstiegsformat. In einem ersten Gespräch klären wir gemeinsam, welches für Sie sinnvoll ist.

Einstiegsformat 02

Data & AI Governance Session

Wenn Governance, Rollen und Standards für Daten und BI das Kernthema sind.

Passend wenn: Verantwortlichkeiten unklar sind

Einstiegsformat 03

Data Management Session

Wenn Architekturentscheidungen – Fabric, Lakehouse, Datenmodell – im Vordergrund stehen.

Passend wenn: Plattformwechsel oder Migration ansteht

Einstiegsformat 04

BI & Analytics Session

Wenn Report-Wildwuchs und fehlende BI-Struktur das dringendste Thema sind.

Passend wenn: BI-Struktur und Governance fehlen

Nicht sicher, welches Format passt? Das klären wir gemeinsam im Erstgespräch.

Lassen Sie uns gemeinsam schauen, wie wir Ihnen helfen können.

Ein erstes Gespräch kostet nichts – und schafft Klarheit darüber, ob und wie eine Zusammenarbeit Sinn macht.

Kontakt

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