Ist Ihre BI für die Zukunft gebaut – oder nur für heute?

1997 kamen zwei Gründer auf die Idee, DVDs per Postversand zu verleihen. Ihr Start-up nannten sie: Netflix. Das Geschäft entwickelte sich gut – doch das war erst der Anfang: Während sich die Videotheken-Betreiber noch die Augen rieben, dachten die Gründer schon weiter. Video-Streaming, so wie wir es heute kennen, scheiterte damals noch an zu niedrigen Bandbreiten. Trotzdem investierte Netflix bereits früh in die Datenanalyse, baute Abo-Modelle und Nutzerprofile auf, analysierte Sehgewohnheiten und testete Empfehlungssysteme. Als die Übertragungsraten schließlich hoch genug waren, legte das Unternehmen einfach den Schalter um und startete direkt durch.

Heute ist Netflix der erfolgreichste Streamingdienst der Welt und übertraf 2020 mit einem Börsenwert von knapp 195 Milliarden US-Dollar erstmals den Walt-Disney-Konzern. Netflix wurde nicht groß, weil es schneller reagierte. Netflix wurde groß, weil es früher weiterdachte.

In vielen Unternehmen passiert genau das Gegenteil. Viele Unternehmen haben sich Business Intelligence-Systeme gebaut, die zur damaligen Zeit einwandfrei funktioniert haben – und sind dann stehengeblieben. Über Modernisierungen wird erst nachgedacht, wenn Markt, Wettbewerb oder Management Druck erzeugen. Doch dann ist es oft bereits zu spät.

Wer bei BI nur an heute denkt, hat morgen ein Problem

Leistungsfähige BI entsteht nicht im Moment des Bedarfs – sie ist auf zukünftigen Bedarf ausgerichtet. Die entscheidende Frage lautet nicht: Welches Reporting brauchen wir heute? Sondern: Welche Daten- und Analysefähigkeit müssen wir aufbauen, um morgen handlungsfähig zu sein?

Was heißt das konkret? Es heißt zum Beispiel, Deckungsbeiträge sauber zu definieren und zentral zu verankern, bevor einzelne Abteilungen eigene Excel-Lösungen entwickeln. Es heißt, Datenmodelle so aufzubauen, dass eine künftige Akquisition nicht monatelange Umbauarbeiten auslöst, sondern strukturiert integriert werden kann. Vorbereitung bedeutet auch, die Datenqualität nicht dem Zufall zu überlassen. Stammdaten brauchen klare Verantwortlichkeiten. KPI-Definitionen müssen dokumentiert und freigegeben werden. Wenn BI bisher nur für die Analyse verwendet wurde und später Planung, Forecasting oder KI hinzukommen sollen, müssen historische Daten vollständig, konsistent und nachvollziehbar vorliegen.

Erst die Struktur, dann die Tools

Bei ATVISIO beginnen wir mit der Strukturfrage – nicht mit Tools, nicht mit Reports. Welche Kennzahlen gelten unternehmensweit? Wer entscheidet bei Zielkonflikten? Welche Datenquelle ist führend? Gemeinsam mit Fachbereichen und Management werden Definitionen verbindlich festgelegt, Datenflüsse transparent gemacht und ein Datenmodell gebaut, das diese Realität sauber abbildet.

Es geht vor allem um eine stabile Grundlage – nicht um das neueste Tool oder einen attraktiven Report. Denn wenn der nächste Druck kommt, entscheidet genau diese Grundlage darüber, ob ein Unternehmen improvisieren muss oder handlungsfähig ist.

Praxisbeispiel: Von der Datenkrise zum tragfähigen System

Ein mittelständischer Maschinenbauer hatte über Jahre ein solides BI-System aufgebaut – perfekt zugeschnitten auf drei Geschäftsbereiche, zwei Ländergesellschaften, ein Währungsraum. Dann kam die Akquisition eines Wettbewerbers. Plötzlich musste das Controlling fünf Gesellschaften, vier Währungen und eine völlig andere Kontenstruktur konsolidieren. Das bestehende System war dafür nie gebaut worden.

Was folgte, war improvisiert: manuelle Exporte, Zwischentabellen, nächtelange Abstimmungsrunden vor dem Monatsabschluss. Das Management wartete auf Zahlen, die noch in Excel zusammengebaut wurden.

Die Übernahme war nicht das Problem. Die fehlende Vorbereitung war es. Wir haben die Architektur gemeinsam neu gedacht – angefangen bei einer konzernweiten KPI-Definition, die alle Gesellschaften trug. Datenmodell, Konsolidierungslogik und Währungsumrechnung wurden sauber verankert. Bereits fünf Monate später lief der Monatsabschluss in einem Bruchteil der Zeit – und das Controlling hatte wieder Kapazität für das, wofür es eigentlich da ist: Analyse statt Datenpflege.

Lassen Sie es am besten gar nicht zu einer Krise kommen. Wer erst unter Maximaldruck handelt, repariert unter Zeitnot. Wer früher denkt, schafft Strukturen, die den Wandel aushalten. Dann wird eine neue Anforderung nicht zum Problem, sondern zur Bestätigung eines tragfähigen Systems.

Business Intelligence bedeutet mehr als den nächsten Bericht zu bauen. BI ist ein strategisches Fundament für wesentliche Controlling-Aufgaben im Unternehmen. Und solche Fundamente baut man nicht, wenn das Gebäude bereits brennt.

Wenn Sie wissen wollen, ob Ihre BI-Strategie, Ihre BI-Architektur und Ihre BI-Landschaft zukünftige Anforderungen tragen oder nur aktuelle Reports produzieren, lassen Sie uns darüber sprechen.

Exzellente Performance wünscht Ihnen

Ihr

Peter Bluhm