Ziel
Lernen Sie, wie Sie an alle Daten im Unternehmen herankommen und diese optimal für Ihre Business Intelligence-Anwendung aufbereiten. Nach der Schulung arbeiten Sie sicher mit den grundlegenden Mechanismen des Microsoft SQL Servers. Sie sind in der Lage, Ihre Daten zu beziehen und zu verändern und auch komplexere Abfragen und Problemstellungen zu lösen. Außerdem erlangen Sie Einblicke in die Administration und Sicherung von relationalen Datenbanken.

Zielgruppe 
Anwender, Einsteiger in die MS SQL Server-Umgebung

Dauer / Ihre Investition
3 Tage / 2.700 € p.P.

Sonderkonditionen für Inhouse-Trainings auf Anfrage. Inhouse-Trainings auch in Englisch.

• Relationales Datenbankdesign (Star-Schema)
• SQL-Abfragen im SQL Management Studio
• Structured Query Language (SQL): SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, ALTER, CREATE TABLE, GRANT, REVOKE
• Tabellenverknüpfungen
• Arbeiten mit Gruppenfunktionen
• Unterabfragen (Sub-Queries)
• Feldfunktionen
• Views erstellen und bearbeiten
• Sichern & Wiederherstellen von Datenbanken
• Erstellung/Erweitern von Tabellen
• Erstellung von Anmeldungen / Usern
• Automatisierungen über die Integration Services
• ATVISIO-Beratungspraxis: „Best practice“ und vermeidbare Fehler

Ziel
Sie lernen das selbständige Erstellen von MDX-Abfragen und MDX-Berechnungen und setzen diese zielsicher in der Praxis ein. Durch die konsequente Weiterentwicklung von einfachen Beispielen hin zu komplexen Lösungen werden die wesentlichen Konzepte von MDX angewendet und vertieft. Darüber hinaus lernen Sie einzelne MDX-Abfragen und -Funktionen vertieft kennen und beleuchten die Auswirkungen auf die Abfrage-Performance.

Zielgruppe 
Fortgeschrittene Anwender, Berichtsdesigner

Dauer / Ihre Investition
1 Tage / 900 € p.P.

Sonderkonditionen für Inhouse-Trainings auf Anfrage. Inhouse-Trainings auch in Englisch.

• Einführung und Terminologie
• Komponenten einer MDX-Abfrage
• Konzept Member: CurrentMember, DefaultMember, Calculated Member
• Sortieren und Filtern von Membern
• Konzept SET und TUPLE
• Navigieren durch Hierarchien
• Navigation auf der Zeitachse / Referenzieren von Perioden
• IIF- und Filter-Funktionen
• SET-Funktionen im Überblick
• Aggregatfunktionen, Interaktionen und Filter
• Berechnungsarten in MDX
• Einfache Tuple Assignments
• Cubes und Subcube Expressions
• Fehler-Behandlung
• Automatische Aggregation nach Berechnungen
• Berechnungen vs. Datenmodellierung
• Zeitbetrachtungen und Berechnung von Zeitintelligenz
• Performance-Aspekte
• ATVISIO-Beratungspraxis: „Best practice“ und vermeidbare Fehler

Ziel
In der Schulung lernen Sie die Data Vault Design-Prinzipien kennen und entwerfen selbst erste Modellierungen für Ihr agiles Data Warehouse. Sie haben bereits Grundkenntnisse in der Entwicklung von Datenbanken und erfahren nun, wie Sie ihr Data Warehouse optimal und zukunftssicher aufbauen.

Zielgruppe 
Analysten, Entwickler, Systembuilder

Dauer / Ihre Investition
1 Tag / 900 € p.P.

Sonderkonditionen für Inhouse-Trainings auf Anfrage. Inhouse-Trainings auch in Englisch.

• Data Vault Grundlagen: Vorteile und Anwendungsszenarien
• Data Vault Design-Prinzipien im agilen Data Warehouse
• Data Vault Paradigmen: Hubs, Links und Satelliten
• Vorteile von Data Vault 2.0 im Vergleich zu Data Vault 1.0
• Bereitstellung der Daten
• ETL-Prozesse im Data Vault
• Aufgabe und Nutzen des Staging
• ATVISIO-Beratungspraxis: „Best practice“ und vermeidbare Fehler

Ziel
Lernen Sie in dieser Schulung, wie Sie selbständig komplexe Workflows mit den Integration Services entwickeln und in der Praxis einsetzen. Nach der Schulung sind Sie fit im Umgang mit dem ETL-Tool SSIS von Microsoft, beherrschen die Anbindung von unterschiedlichen Datenquellen sowie die Transformation von Daten nach Ihren Anforderungen.

Zielgruppe 
Fortgeschrittene Anwender, Administratoren, Systembuilder

Dauer / Ihre Investition
2 Tage / 1.800 € p.P.

Sonderkonditionen für Inhouse-Trainings auf Anfrage. Inhouse-Trainings auch in Englisch.

• Grundlagen der Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
• Einführung in die Visual Studio-Oberfläche (SQL Server Data Tools)
• Einrichten von Datenverbindungen
• Arbeiten mit Datenflusstasks
• Einrichten von Dateitasks
• Einrichten von Transformationen
• Ausführen von SQL Statements
• Variablen und Scopes
• Deployment und SQL Server Agent
• Jobausführung und Protokollierung
• Eventhandler
• ATVISIO-Beratungspraxis: „Best practice“ und vermeidbare Fehler